Anki из транскрипта: как AI генерирует учебные карточки из лекции

90 минут лекции. Переслушивать — утомительно, выписывать вручную — долго. А экзамен через три дня.

Мы автоматизировали процесс: загружаешь аудио → получаешь → AI генерирует готовые карточки Anki. Если хотите не карточки, а полноценную систему знаний — посмотрите, как работает .

Как это работает

Пайплайн

`` Аудио запись лекции ↓ Транскрибация (GigaAM) ↓ LLM-генерация карточек (Qwen) ↓ Экспорт в формат Anki (.apkg) `

Промпт для генерации

Основная проблема — получить хорошие карточки из сырых транскриптов. LLM генерирует либо слишком тривиальные вопросы ("Как зовут лектора?"), либо слишком длинные ответы. Наш промпт после десятков итераций: ` Ты — помощник для учебы. Из текста лекции извлеки ключевые понятия, факты и определения. Составь карточки в формате вопрос-ответ. Правила:

• Вопрос должен быть конкретным, не общим
• Ответ — 1-3 предложения, не больше
• Не дублируй информацию в разных карточках
• Формулы и определения — приоритет
• Используй термины из лекции дословно

``

Что получается

Хорошие карточки:

• "Что такое CTC в ASR?" → "Connectionist Temporal Classification — метод обучения ASR без выравнивания по времени"
• "Какой WER показал GigaAM на 80 мин?" → "23.9% — лучший результат среди протестированных моделей"

Плохие карточки (которые мы фильтруем):

• "О чём шла речь?" → слишком общо
• "Правда ли что...?" → закрытый вопрос, не для Anki
• Ответ из 5+ предложений → слишком длинно

Качество карточек

Тест на 10 записях лекций (от 30 до 90 минут):

Метрика

Значение

Среднее количество карточек на лекцию	15-25
Доля "хороших" карточек	~70%
Доля требующих редактирования	~25%
Доля мусорных (удаляем)	~5%

70% — неплохо для автоматической генерации. Но полностью ручная работа всё равно нужна: проверить правильность фактов, отредактировать формулировки, удалить дубли.

Что не работает

Листовые карточки

Если лекция идёт 90 минут, LLM пытается сделать карточку из каждого абзаца. Результат — 50+ карточек, половина которых повторяется. Решение — лимит 25 карточек на лекцию + удаление дублирующих карточек через similarity check.

Формулы

Математические формулы в Anki — отдельная боль. LLM генерирует их как текст ("E = mc2"), а не как LaTeX. Пришлось добавить пост-обработку: парсинг паттернов вроде "E = mc2" → "$E = mc^2$".

Имена и даты

LLM иногда путает имена лекторов и выдумывает даты. "Профессор Иванов в 2025 году доказал..." — если в транскрипте было "в прошлом году". Факты нужно всегда проверять.

Как попробовать

Загрузите запись лекции или в TEOM, запустите транскрибацию, нажмите «Создать карточки Anki». Скачайте .apkg файл и импортируйте в Anki.

---

Карточки генерируются автоматически, но требуют проверки. Не используйте их как единственный источник подготовки к экзамену.