On-premise vs Cloud AI: зачем компании выбирают локальное развертывание

Тренд 2026 года: on-premise снова в игре

По данным Gartner, к 2026 году 30% крупных компаний используют on-premise AI (в 2023 было 12%). Причины: , 152-ФЗ, стоимость при масштабе, контроль над инфраструктурой.

Когда cloud — правильно

Cloud AI (Yandex.Cloud, AWS, Google Cloud) хорош когда:

Объёмы маленькие (до 100 часов аудио в месяц)
Нет строгих требований к приватности
Нужна скорость запуска (день, а не месяц)
Нет GPU/DevOps в команде

Когда on-premise — правильно

On-premise нужен когда:

152-ФЗ или NDA — данные не могут покидать организацию
Объёмы большие — при 1000+ часов/мес cloud дороже
Контроль — нужна кастомизация моделей
Время отклика — локальная сеть быстрее интернета
Зависимость — не хочется зависеть от pricing cloud-провайдера

Сравнение (Total Cost of Ownership)

Сценарий: 500 часов аудио в месяц

Cloud (Яндекс SpeechKit):

500 часов × 60 минут × 0.65₽ = 19 500₽/мес
Итого за год: 234 000₽

On-premise (TEOM на сервере):

Сервер (аренда): 15 000₽/мес (4 GPU)
Электричество: 3 000₽/мес
DevOps (0.5 ставки): 50 000₽/мес
Итого за год: 816 000₽

При 500 часов/мес cloud дешевле. Но при 5000 часов/мес: Cloud: 2 340 000₽/год (5000 × 60 × 0.65 × 12) On-premise: 816 000₽/год (сервер не меняется) Break-even: ~1500 часов/мес. После этого on-premise выгоднее.

Что нужно для on-premise

Железо

Компонент

Минимум

Рекомендуется

GPU	1× RTX 4090 (24GB)	4× RTX 4090
RAM	32 GB	128 GB
CPU	8 cores	16+ cores
Storage	500 GB SSD	2 TB NVMe

Софт

Docker + Docker Compose
NVIDIA Container Toolkit
PostgreSQL + Redis + MinIO
TEOM (или аналогичный стек)

Персонал

DevOps (0.25-0.5 ставки) для поддержки
ML-инженер (опционально) для кастомизации моделей

Кейсы перехода на on-premise

Кейс 1: Колл-центр (500 звонков/день)

Проблема: 152-ФЗ требует хранить записи звонков. Облако — утечка данных. Решение: TEOM на выделенном сервере. Результат: Стоимость снизилась на 40% за год, полный контроль над данными.

Кейс 2: Больница (700 часов записей/мес)

Проблема: Персональные данные пациентов. Cloud запрещён по 152-ФЗ и внутренним регламентам. Решение: On-premise ASR + OCR. Результат: Внедрение за 2 недели, ROI за 4 месяца.